ELLIS es una red paneuropea de excelencia en IA fundada en 2018 que quiere garantizar que el más alto nivel de investigación en la IA moderna pueda realizarse en las sociedades abiertas de Europa. Las Unidades ELLIS reúnen a los mejores investigadores de IA en diferentes lugares de Europa y cumplen una serie de criterios estrictos para asegurar la excelencia y un nivel máximo de competitividad a nivel internacional.

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La entrada Los profesores del Departamento de Inteligencia Artificial de la UPM, Concha Bielza y Pedro Larrañaga, liderarán la Unidad ELLIS Madrid recientemente creada se publicó primero en Máster Universitario en Inteligencia Artificial.

• Guillermo Calvo Suárez
• Javier Cano De la Torre
• Daniel Carmona Pedrajas
• Alejandro Corpas Calvo
• Simon Markmann
• Irene Tardón Piquer

El premio (1000 euros brutos) está cofinanciado por el Departamento de Inteligencia Artificial y por la UPM a través de sus ayudas a másteres oficiales.

¡Enhorabuena a los premiados!

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La entrada Víctor Maojo nombrado académico de la Real Academia Nacional de Medicina de España se publicó primero en Máster Universitario en Inteligencia Artificial.

La Universidad de Stanford ha publicado recientemente la lista del 2% de los científicos más citados del mundo en todas las áreas del conocimiento. Dicha lista se ha elaborado en base a las citas recibidas por los científicos a sus publicaciones incluidas en las bases de datos de Scopus. De los casi 190.000 integrantes de la lista, 56 pertenecen a la Universidad Politécnica de Madrid y de entre ellos, los Catedráticos del Departamento de Inteligencia Artificial y profesores del MUIA son: Pedro Larrañaga, Asunción Gómez y Óscar Corcho y David Pearce.

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La nueva edición 2021/2022 del ranking de El Mundo posiciona al Máster U. en Inteligencia Artificial en segunda posición en la sección de Informática especializada.

En los últimos 11 años el MUIA siempre ha aparecido entre los 3 mejores másteres en Informática especializada, habiendo ocupado la primera posición en dos ocasiones.

Para elaborar la clasificación, han participado más de 800 expertos, profesores, estudiantes, antiguos alumnos y empresas. El diario analiza diferentes parámetros: nivel de demanda del máster, los recursos humanos con los que cuenta, la innovación de la calidad docente y la metodología o su plan de estudios son algunos de los criterios que se tienen en cuenta. También evalúa los resultados obtenidos por los alumnos, el número de empresas que contratan a los estudiantes una vez que culminan su formación o los medios materiales, como laboratorios y espacios especializados, y el empleo de las nuevas tecnologías.

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El Máster Universitario en Inteligencia artificial ha obtenido con fecha 16 de junio de 2016 el sello EUROINF.

El sello EURO-INF es un certificado concedido a una universidad respecto a un título de informática de grado o máster evaluado según una serie de estándares definidos, de acuerdo con los principios de calidad, relevancia, transparencia, reconocimiento y movilidad contemplados en el Espacio Europeo de Educación Superior.

Desde 2009 la European Quality Assurance Network for Informatics Education (EQANIE)  es la asociación europea que regula la expedición de sello EURO-INF, que está internacionalmente reconocido y facilita tanto la movilidad académica como la profesional, ya que permite identificar programas de informática de alta calidad en Europa y más allá de sus fronteras

ACREDITA PLUS en el ámbito de la informática comienza en otoño de 2013, para dar la posibilidad a los títulos oficiales de grado y máster en informática de solicitar la evaluación para la obtención del sello EURO-INF, al mismo tiempo que se realiza la evaluación para la renovación de la acreditación de dicho título.

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La Universidad de Stanford ha publicado recientemente la lista del 2% de los científicos más citados del mundo en todas las áreas del conocimiento. Dicha lista se ha elaborado en base a las citas recibidas por los científicos durante el año 2019 a sus publicaciones incluidas en las bases de datos de Scopus. De los casi 160.000 integrantes de la lista, 28 pertenecen a la Universidad Politécnica de Madrid y de entre ellos, los Catedráticos del Departamento de Inteligencia Artificial, Pedro Larrañaga y Asunción Gómez, ocupan respectivamente los puestos segundo y sexto entre los investigadores de la UPM.
 

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La comisión evaluadora de las Ayudas Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica en el área de Big Data, reunida por videoconferencia el día 24 marzo de 2020, y siguiendo los criterios establecidos en  las bases de la convocatoria, publicadas en octubre de 2019, acordó la concesión de ayudas.

Infornación sobre la propuesta del CIG seleccionada:

“Score-based nonstationary temporal Bayesian networks. Applications in climate and neuroscience (BAYES-CLIMA-NEURO)”

Investigador principal: Pedro Larrañaga Múgica, Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid

Miembros del equipo: Concha Bielza Lozoya (Universidad Politécnica de Madrid); Juan Antonio Fernández del Pozo de Salamanca (Universidad Politécnica de Madrid); Bojan Mihaljevic (Universidad Politécnica de Madrid); David Atienza González (Universidad Politécnica de Madrid); e Irene Córdoba Sánchez (Universidad Politécnica de Madrid).

Importe de la ayuda: 100.000 euros.

Este reconocimiento valoraba la innovación y calidad científica del proyecto, la trayectoria del investigador principal y del resto del equipo investigador, aplicabilidad de los resultados, adecuada justificación del presupuesto y el plan de difusión de los resultados del proyecto.

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Desde hace unas semanas, el Allen Institute for Artificial Intelligence mantiene un corpus actualizado de artículos científicos sobre COVID-19. A fecha de 27 de marzo de 2020, este corpus contiene más de 44.000 artículos en inglés, con el texto completo de más de 29.000 artículos. 

Esta ingente cantidad de literatura científica que se ha generado en apenas unos meses desde la aparición del virus, demuestra la gran actividad científica para su estudio. Pero al mismo tiempo, este corpus es tan grande que se ha convertido en un problema para que científicos y médicos puedan encontrar información específica sobre algún tipo de tratamiento que se haya probado en algún grupo específico de la población, relaciones entre tratamientos, resultados obtenidos, etc. Esto es lo que normalmente se conoce como sobrecarga de información. 

El 16 de marzo del 2020, la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca realizó un llamamiento a la comunidad internacional de Inteligencia Artificial para el desarrollo de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y minería de textos que ayudaran a resolver preguntas que la comunidad científica se está realizando sobre el COVID-19. Muchas de estas preguntas, formuladas por médicos y científicos, están recogidas en la plataforma Kaggle, bien conocida por la comunidad de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. A fecha de 27 de marzo, hay ya más de 400 iniciativas y contribuciones registradas, donde se han hecho distintos tipos de tratamientos de los textos que han sido proporcionados para responder a distintos grupos de preguntas.

En el Ontology Engineering Group de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid llevan trabajando varios años en el procesamiento de grandes corpus de textos, así que desde la semana pasada se han puesto a trabajar para intentar aportar su grano de arena en la solución de estos problemas, desarrollando el core de una tecnología que permita a otros investigadores, estudiantes e informáticos trabajar sobre ella. En la siguiente página describen lo que han hecho hasta ahora, y los recursos que ponen a disposición del resto de la comunidad científica, por si pudieran resultar útiles: https://oeg-upm.github.io/covid19/

Asimismo, hacen un llamamiento a todos aquellos que queráis colaborar en esta iniciativa abierta a toda la comunidad española en Inteligencia Artificial (investigadores, desarrolladores, estudiantes) con nuevas preguntas, con nuevos algoritmos que resuelvan algunas de las preguntas que la comunidad científica y médica se está realizando, con la validación de los resultados que han obtenido hasta ahora, con herramientas de visualización más amigable para los médicos, o con cualquier otra cosa que se os ocurra. Juntos podemos construir una plataforma con un conjunto de herramientas que puedan ser útiles para todos.

No dudéis en contactarles a través del repositorio https://github.com/librairy/covid19 (para desarrolladores) o directamente a su dirección de correo (moeg-covid19@delicias.dia.fi.upm.es).

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La ciudad de Alcobendas se convirtió en el marco ideal para el desarrollo de las actividades que conformaron la jornada. El escenario elegido fue la Ciudad Deportiva Valdelasfuentes, y los anfitriones, el Alcalde de Alcobendas, Rafael Sánchez Acera, y el Concejal de Innovación, Roberto Fraile, que estuvieron acompañados de la Directora General de Transparencia, Gobierno Abierto y Atención al Ciudadano de la Comunidad de Madrid, Ana Lorenzo, y del codirector del Grupo de Ingeniería Ontológica (OEG) y responsable de ODI Madrid, Oscar Corcho.

La mesa de bienvenida permitió a los asistentes conocer la política del Ayuntamiento de Alcobendas en torno a los datos abiertos y la innovación, así como la evolución de la Comunidad de Madrid en materia de transparencia. Oscar Corcho abordó el tema de los datos abiertos desde su descripción hasta su utilidad, explicando cómo se deben publicar y ofrecer al ciudadano para extraer de ellos todo su potencial.

Roberto Magro, Jefe de Servicios Interactivos de este Ayuntamiento, clausuró la mesa, contando cómo ha ido evolucionando la definición y publicación de datos abiertos en Alcobendas y cuál se espera que sea su futuro.

Tras la sesión de presentaciones comenzó la jornada de trabajo. Cinco grupos de ciudadanos –profesores, periodistas, estudiantes, abogados, informáticos… – coordinados por responsables de proyectos de investigación en los que participa el OEG, y mentorizados por miembros de ODI Madrid, estudiaron el marco en el que se desarrollan los datos abiertos en torno a tres áreas temáticas: información y publicación de legislación, contratación pública y ciudades abiertas.

Varias horas de trabajo dieron como resultado interesantes aportaciones de los participantes, que supieron entender cómo deben estructurarse los datos y de qué manera se deben ofrecer a empresas y ciudadanos, a través de los portales de datos abiertos, para su uso en el desarrollo de las ciudades.

La entrada El OEG organiza, junto a ODI Madrid y el Ayuntamiento de Alcobendas, el Día Internacional de los Datos Abiertos en Madrid se publicó primero en Máster Universitario en Inteligencia Artificial.